# 稳定裕度

该工作把多个互相消费合成数据的生成模型建模为有向加权图上的节点，用重训练动力学的雅可比与比较矩阵推导出局部渐近稳定的充分条件，并给出固定点处系统多样性的上界，表明稳定性由局部放大因子与图传播共同决定，而合成数据消费会产生依赖拓扑的平滑效应、压缩模型间差异；在8模态高斯数据与CIFAR-10上，多种生成模型与多种交互拓扑的实验趋势与理论预测一致。

该工作把多个互相消费合成数据的生成模型建模为有向加权图上的节点，用重训练动力学的雅可比与比较矩阵推导出局部渐近稳定的充分条件，并给出固定点处系统多样性的上界，表明稳定性由局部放大因子与图传播共同决定，而合成数据消费会产生依赖拓扑的平滑效应、压缩模型间差异；在8模态高斯数据与CIFAR-10上，多种生成模型与多种交互拓扑的实验趋势与理论预测一致。

该工作提出首个把提示依赖显式拆分为提示歧义（用户间差异）与局部敏感度（交互不精确）的框架：用混合密度网络建模图像条件下的合理提示分布并以协方差迹量化歧义，用稳定裕度刻画在测量噪声下引发掩膜变化所需的最小扰动，并在UT-EndoMRI（81例子宫内膜异位症患者、子宫分割）与MOGaMBO（94例局部晚期宫颈癌患者、膀胱分割）两套女性盆腔T2加权MRI上评估MobileSAM与MedSAM，发现两个指标与Dice呈显著负相关、彼此相关性低，且条件采样得到的像素级不确定度图与分割错误区域对齐。

该工作提出首个把提示依赖显式拆分为提示歧义（用户间差异）与局部敏感度（交互不精确）的框架：用混合密度网络建模图像条件下的合理提示分布并以协方差迹量化歧义，用稳定裕度刻画在测量噪声下引发掩膜变化所需的最小扰动，并在UT-EndoMRI（81例子宫内膜异位症患者、子宫分割）与MOGaMBO（94例局部晚期宫颈癌患者、膀胱分割）两套女性盆腔T2加权MRI上评估MobileSAM与MedSAM，发现两个指标与Dice呈显著负相关、彼此相关性低，且条件采样得到的像素级不确定度图与分割错误区域对齐。