# 标签-文本交互模块

自动ICD编码要把标准诊断码贴到出院小结上，而小结里“住院经过”“出院诊断”等段落高度模板化，预训练容易学到这些表面结构而非病人特异的临床语义。SARL-ICD把对比预训练限制在主诉、现病史、既往史等叙述段，用扩充ICD码层级后的Jaccard相似度挑选正样本对，再把大模型扩写的ICD码描述以轻量标签-文本交互注入文档表示，并用专家混合模块融合PLM-CA与PLM-ICD的预测。在MIMIC-IV ICD-10上，完整系统取得28.6%宏F1和61.1%微F1，高于PLM-CA的26.1%与59.6%。

自动ICD编码要把标准诊断码贴到出院小结上，而小结里“住院经过”“出院诊断”等段落高度模板化，预训练容易学到这些表面结构而非病人特异的临床语义。SARL-ICD把对比预训练限制在主诉、现病史、既往史等叙述段，用扩充ICD码层级后的Jaccard相似度挑选正样本对，再把大模型扩写的ICD码描述以轻量标签-文本交互注入文档表示，并用专家混合模块融合PLM-CA与PLM-ICD的预测。在MIMIC-IV ICD-10上，完整系统取得28.6%宏F1和61.1%微F1，高于PLM-CA的26.1%与59.6%。