时间序列预测不再从零训练：Mistral的209M模型在三大公开榜单登顶，CPU上140毫秒出一天预测
Mistral发布首个时间序列基础模型系列Timestral，最大型号仅2.09亿参数，在GIFT-Eval、TIME和fev-bench三个公开预测基准上排名第一，参数只有此前最优模型的三分之二。它支持多变量概率预测与过去、已知未来协变量，四个尺寸覆盖500万到2.09亿参数，无需GPU即可推理，8线程服务器CPU上从三周15分钟粒度历史预测未来一天耗时10毫秒（5M）到140毫秒（209M）。