# Memorizon

Memorizon 提出一种训练配方：每个被评分的 chunk 按相机共视性各自检索 top-k 潜变量，其并集构成容量有界的共享记忆库，使训练样本可覆盖任意长跨度而注意力序列长度保持不变；在滑动窗口基线上重访一致性全面提升，跨度长到覆盖首次访问后进一步提升，代价是图像质量下降。

Memorizon 提出一种训练配方：每个被评分的 chunk 按相机共视性各自检索 top-k 潜变量，其并集构成容量有界的共享记忆库，使训练样本可覆盖任意长跨度而注意力序列长度保持不变；在滑动窗口基线上重访一致性全面提升，跨度长到覆盖首次访问后进一步提升，代价是图像质量下降。