Universal Doc AI:融合OCR、RAG与LLM的通用智能文档管理系统
本文提出并描述了 Universal Doc AI 这一多模态智能文档管理系统,将光学字符识别(OCR)、检索增强生成(RAG)、向量语义检索与大语言模型(LLM)整合为统一平台,对用户上传的PDF、扫描件、图像与手写笔记进行文本抽取、语义分块、向量索引与基于文档内容的对话式问答,并报告在检索准确率、回答相关性与交互效率上相较传统关键词检索有所提升。
本文提出并描述了 Universal Doc AI 这一多模态智能文档管理系统,将光学字符识别(OCR)、检索增强生成(RAG)、向量语义检索与大语言模型(LLM)整合为统一平台,对用户上传的PDF、扫描件、图像与手写笔记进行文本抽取、语义分块、向量索引与基于文档内容的对话式问答,并报告在检索准确率、回答相关性与交互效率上相较传统关键词检索有所提升。
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