多模态模型解释不再需要看内部:MultiSHAP把图文交互拆到图像块与词元对
多模态模型能答题、能检索,但具体哪块图像与哪个词共同推高某个输出分数,此前难以量化。MultiSHAP用合作博弈论中的Shapley交互指数,在只能查询、不能读取参数或梯度的条件下,为每一对图像块与文本词元估计协同或抑制的二阶交互。在VQAv2的500个样本上,按该矩阵排序删除图像块使目标答案概率平均下降0.1720,而删除排名最低的图像块仅下降0.0032。
多模态模型能答题、能检索,但具体哪块图像与哪个词共同推高某个输出分数,此前难以量化。MultiSHAP用合作博弈论中的Shapley交互指数,在只能查询、不能读取参数或梯度的条件下,为每一对图像块与文本词元估计协同或抑制的二阶交互。在VQAv2的500个样本上,按该矩阵排序删除图像块使目标答案概率平均下降0.1720,而删除排名最低的图像块仅下降0.0032。
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