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  1. Benchling

    Benchling把智能体团队搬进研发流程:重组蛋白铸造厂里,设计、下单、跑仪器、写报告各由智能体接力

    Benchling在Benchtalk 2026上发布Science Foundries,让成组AI智能体与科学家并肩跑完整研发工作流,而非只把单一步骤提速。以重组蛋白铸造厂为例,一个智能体起草克隆设计,另一个向CRO下单并调用Benchling Automation驱动仪器,分析智能体撰写报告,科学家在每个关键决策处签字确认。该产品目前处于客户预览阶段,公司同时在与客户共建靶点验证、筛选、方法开发和生物制品生产等方向的铸造厂。

  2. Benchling

    Benchling把科学AI模型搬进研发记录:结构预测结果不再散落在共享盘

    Benchling推出Model Hub,让科学家在Benchling内部发现、运行并追踪科学AI模型,每次预测的输入、模型版本和时间戳都回连到研发记录。此前运行一个模型要等DevOps搭好基础设施,结果落在共享盘里与产生它的序列脱节。该中心目前收录AlphaFold 2、Chai-1、Boltz-2、OpenFold 2、OpenFold 3、Protenix等结构预测模型,以及Lilly TuneLab、Inductive Bio和开源DeepSP等性质预测模型,并支持批量预测与v3 alpha API。

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