神经数据分析不再逐模型手配:九个预训练模型排队上岗,阿尔茨海默三分类宏F1达57.16%
神经电生理预训练模型架构各异、输入格式互不兼容,实验室往往要逐模型手工配置才能比较。NS-Copilot 把九个脑电与脉冲预训练模型统一到一个自然语言接口下,由规划、编码、控制、解读四个智能体自动选模型、生成代码并闭环调优。在阿尔茨海默病、帕金森病和工作记忆解码三个基准上各跑8次,其主指标分别为宏F1 57.16%、平衡准确率71.32%和74.43%,均高于所列基线。
神经电生理预训练模型架构各异、输入格式互不兼容,实验室往往要逐模型手工配置才能比较。NS-Copilot 把九个脑电与脉冲预训练模型统一到一个自然语言接口下,由规划、编码、控制、解读四个智能体自动选模型、生成代码并闭环调优。在阿尔茨海默病、帕金森病和工作记忆解码三个基准上各跑8次,其主指标分别为宏F1 57.16%、平衡准确率71.32%和74.43%,均高于所列基线。
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