扩散模型走向泛化前先长出“伪态”:训练集里没有,合成集里却反复出现
扩散模型随训练集增大从记忆训练样本转向泛化,而在这两个阶段之间,能量景观上会出现一类既不在训练集中、又在合成样本中反复出现的吸引子。把扩散模型的生成过程看作稠密联想记忆的取回,可以预测这类“伪态”在记忆容量被超过时出现;在MNIST、FASHION-MNIST、CIFAR-10与LSUN-CHURCH上,伪态样本的比例在记忆向泛化过渡的边界处先升后降,其吸引域体积介于记忆样本与泛化样本之间。
扩散模型随训练集增大从记忆训练样本转向泛化,而在这两个阶段之间,能量景观上会出现一类既不在训练集中、又在合成样本中反复出现的吸引子。把扩散模型的生成过程看作稠密联想记忆的取回,可以预测这类“伪态”在记忆容量被超过时出现;在MNIST、FASHION-MNIST、CIFAR-10与LSUN-CHURCH上,伪态样本的比例在记忆向泛化过渡的边界处先升后降,其吸引域体积介于记忆样本与泛化样本之间。
该研究以技术接受模型(TAM)为框架,将感知易用性与感知有用性作为中介变量、依据Williams创造力理论把职业创造力分为好奇心、想象力、冒险性与挑战性四个维度,通过结构化问卷收集皮革产品设计师数据并用验证性因子分析与结构方程模型检验,发现AI应用对四个创造力维度均有显著正向影响,感知易用性与感知有用性在好奇心、想象力与挑战性维度上均起显著中介作用,而在冒险性维度上仅感知易用性中介显著、感知有用性的影响不具统计显著性。
Neroni 在《Frontiers in Cognition》发表的这篇 Perspective 中,整合生物心理社会、系统、社会文化与互动主义取向,把创造力重新界定为生物、心理、发展、社会文化与技术过程交互中涌现的多层次、发展性、社会技术中介现象,主张没有任何单一因素本身具有创造性,其作用取决于特定条件下与其他因素的组合,并提出约束、可供性、调节、反馈/选择四种跨层次机制,以及配置依赖、时间特异性、跨层次分化、发展重构四条可检验命题。
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