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# Titan-Llama模型

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  1. arXiv

    Titan-Llama给预训练模型外挂神经记忆:冻结主干,长文问答准确率从23.87%升到40.51%

    Titan-Llama把预训练Llama-3.2-1B-Instruct前四层改成块状注意力,并在每个KV头上外挂一个固定大小的神经记忆模块,用测试时训练把历史键值压进模块,主干参数保持冻结。在QuALITY上,相比仅用分段注意力窗口,准确率从23.87%升到40.51%;在LongHealth上从14.50%升到40.75%。评测配置下,中等上下文长度预填充快20%以上、解码快37%,稳态解码显存低24%。

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