# 模块化提示优化

立场检测的提示词优化改成按功能拆成六个模块逐个改写，错误反馈按金标标签分流，在 SemEval-2016 上五个开源权重模型里有四个的平均 Macro-F1 高于把错误混在一起的做法。

立场检测的提示词优化改成按功能拆成六个模块逐个改写，错误反馈按金标标签分流，在 SemEval-2016 上五个开源权重模型里有四个的平均 Macro-F1 高于把错误混在一起的做法。