DuoMatching用联合-边缘分布匹配提升少步视频生成,人类评测对全部基线总体偏好率超80%
DuoMatching提出统一的联合-边缘分布匹配框架:在既有联合DMD之外,用图像生成模型对单帧边缘分布做直接监督,并以LatentBridge解决视频与图像隐空间不匹配、以Latent Variation Sampling把帧级监督分散到不同时间段;在因果与双向少步视频生成中提升了视觉质量、构图与语义对齐,同时基本保持运动动态,人类评测对全部基线的总体偏好率超过80%。
DuoMatching提出统一的联合-边缘分布匹配框架:在既有联合DMD之外,用图像生成模型对单帧边缘分布做直接监督,并以LatentBridge解决视频与图像隐空间不匹配、以Latent Variation Sampling把帧级监督分散到不同时间段;在因果与双向少步视频生成中提升了视觉质量、构图与语义对齐,同时基本保持运动动态,人类评测对全部基线的总体偏好率超过80%。
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