# 课程对齐

北京大学、中国科学院大学与中关村学院的研究者构建了面向 K–12 学习与教学的开源基础模型家族 OmniEdu，用围绕学科能力、课程定位、诊断推理、教学行动与支架四类能力组织的指令微调语料（最终 69,999 条样本、15.96M 监督回复 token，其中教育专用 60,951 条、约 12.0M token），对 4B、9B、27B 三个基座做全参数监督微调，并在课程定位、K–12 解题与教学辅导基准上报告了各规模一致提升，其中 OmniEdu-27B 在 K12-Bench 达 63.12% EM / 76.69% F1、MathFish 85.89%、EDUMATH 86.95% MaC、MathTutorBench Scaffold 78

北京大学、中国科学院大学与中关村学院的研究者构建了面向 K–12 学习与教学的开源基础模型家族 OmniEdu，用围绕学科能力、课程定位、诊断推理、教学行动与支架四类能力组织的指令微调语料（最终 69,999 条样本、15.96M 监督回复 token，其中教育专用 60,951 条、约 12.0M token），对 4B、9B、27B 三个基座做全参数监督微调，并在课程定位、K–12 解题与教学辅导基准上报告了各规模一致提升，其中 OmniEdu-27B 在 K12-Bench 达 63.12% EM / 76.69% F1、MathFish 85.89%、EDUMATH 86.95% MaC、MathTutorBench Scaffold 78