# 时序表型分析

TRACE把纵向就诊记录映射为可解释的进展表型，让表型数量可以多于诊断类别。在ADNI队列的标签匹配设置下，它在当前、12个月和24个月三个预测时点上取得最高的纯度、NMI、ARI、轮廓系数以及准确率和宏F1；24个月时相对最强基线，纯度与轮廓系数分别高出3.1和5.8个百分点。放开表型数后，它从认知正常与轻度认知障碍主导的两组中分出一个新表型，其认知量表轨迹居中而海马体积轨迹与轻度认知障碍组重合。

TRACE把纵向就诊记录映射为可解释的进展表型，让表型数量可以多于诊断类别。在ADNI队列的标签匹配设置下，它在当前、12个月和24个月三个预测时点上取得最高的纯度、NMI、ARI、轮廓系数以及准确率和宏F1；24个月时相对最强基线，纯度与轮廓系数分别高出3.1和5.8个百分点。放开表型数后，它从认知正常与轻度认知障碍主导的两组中分出一个新表型，其认知量表轨迹居中而海马体积轨迹与轻度认知障碍组重合。