# 相干反事实消融

神经网络内部的特征常由一组神经元协同表示，只画两两连线的电路图会漏掉成组抑制带来的联合效应。新方法把网络当作结构因果模型，用沿神经流形的反事实消融逐步压低一组神经元，再按统计显著性把有因果联系的神经元组建成有向单纯复形。在两个手工构造的小型多层感知机上，复形恢复了设计好的特征通路；其1-骨架与ACDC、EAP、EAP-IG保留的、权重图能表达的边一致。

神经网络内部的特征常由一组神经元协同表示，只画两两连线的电路图会漏掉成组抑制带来的联合效应。新方法把网络当作结构因果模型，用沿神经流形的反事实消融逐步压低一组神经元，再按统计显著性把有因果联系的神经元组建成有向单纯复形。在两个手工构造的小型多层感知机上，复形恢复了设计好的特征通路；其1-骨架与ACDC、EAP、EAP-IG保留的、权重图能表达的边一致。