# 固定边际二值矩阵

该工作证明固定边际二值矩阵的零方差序贯重要性采样（SIS）提议分布恰好是单位奖励GFlowNet的策略，并提出MarginFlow——一个读取剩余边际的集合Transformer，在1904个边际上训练后，于1190个留出边际上零样本运行，在1187个边际上匹配或超越31种解析设计配置的事后最优，中位有效样本比例为99.8%。

该工作证明固定边际二值矩阵的零方差序贯重要性采样（SIS）提议分布恰好是单位奖励GFlowNet的策略，并提出MarginFlow——一个读取剩余边际的集合Transformer，在1904个边际上训练后，于1190个留出边际上零样本运行，在1187个边际上匹配或超越31种解析设计配置的事后最优，中位有效样本比例为99.8%。