DOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) 这篇题为《文献计量分析与共词映射：知识图谱领域》的文章以文献计量与共词分析为方法，围绕知识图谱研究领域组织并梳理了相关文献，其参考文献涵盖知识图谱的定义与综述、嵌入方法、补全与精化、领域专用图谱、教育等应用，以及科学计量与共词分析方法本身，但本次可获取的文本仅为参考文献列表，正文、图表与具体计量结果未包含在内。
DOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) 该研究针对AIGC在鞋类设计中暴露的生成同质化、工艺可行性低、与市场需求脱节等问题，采用“理论分析—技术构建—系统验证—方法提炼”的路径，通过文献分析与问卷调查梳理应用现状与瓶颈，用代码检测算法提取标签并以扩散模型架构结合LoRA构建鞋类生成大模型，整合材料、工艺、鞋底、鞋楦等核心数据建立结构化关联的数字资产库，并组建“策划—AI创作者—工匠”协作组开展多端评审与营销数据反馈闭环，从而构建鞋类智能辅助设计系统、把“设计→测试→生产”的线性流程升级为“数据洞察→实时验证→动态优化”的三维智能闭环，并确立“人类创意引导+AI高效转化”的人机协同设计路径。
British Journal of Radiology 这篇综述梳理了冠脉CT血管成像（CCTA）评估冠心病的最新进展：AI驱动的斑块定量与狭窄定量可把分析时间从每例25分钟以上压缩到通常不足60秒、与血管内超声的相关性达0.92-0.95，光子计数探测器CT（PCD-CT）以超高分辨率减少钙化晕影并把部分病例重新归入更低CAD-RADS分级，FFR-CT提供无创的病灶特异性生理评估，三者整合可支持更精细的主要不良心血管事件风险分层与预防治疗决策。
SEU FIRE Scholars (Southeastern University) 这项定性现象学研究通过半结构化访谈访问了一所大型虚拟小学中10名教授幼儿园至五年级的虚拟教师，用Creswell与Poth（2018）的数据分析螺旋提炼出效率、教师角色保全、教学增强和AI素养四个主题，显示教师同时权衡效率与教学质量提升同错误信息、隐私保护、伦理顾虑和误用等负面面向，并认为生成式AI的价值取决于有思考、有依据、以人为中心的应用。
Cancer 该研究利用国际血液与骨髓移植研究中心（CIBMTR）登记数据，评估2022年3月至2023年12月接受商业化cilta-cel治疗的541例复发/难治多发性骨髓瘤患者，发现183例（33.8%）按改编简化虚弱评分归为虚弱，其总体缓解率与非虚弱者相近（82.8%对88.5%），但12个月无进展生存（62.7%对75.9%）和总生存（72.8%对90.4%）更差，任何级别ICANS发生率更高（32.2%对17.6%），多因素分析中虚弱独立预测更差的无进展生存（HR 1.67）、总生存（HR 2.46）和任何级别ICANS（OR 2.01）。
Archivos Argentinos de Pediatria 该研究用1312张婴儿尿布粪便照片（经质量筛选后1100张，其中896张获三位儿科胃肠病学家多数一致作为参考集），基于Teachable Machine卷积神经网络训练20个模型（85/15训练与内部验证划分），评估AI与专家按BITSS分类的一致性：七分类最佳模型总体准确率0.56，线性与二次加权Kappa分别为0.59和0.75；合并为便秘、成形、软便、液体四类后准确率升至0.76，加权Kappa为0.69和0.78，而三位专家之间Fleiss Kappa仅0.24、完全一致率24.7%。
发表出处待核验 该研究纳入98例复杂性区域疼痛综合征（CRPS）患者的178张热成像图和56名健康对照的837张热成像图，用U-Net深度学习自动分割肢体（平均Dice相似系数0.99），再对每张图每条肢体提取564个放射组学特征（强度、形状、纹理），通过WORC自动化机器学习框架在20次随机划分交叉验证中构建分类模型，该模型区分CRPS患者与健康对照热成像图的平均AUC为0.93（95% CI 0.90–0.97），显著优于三位临床医生的0.82、0.79和0.69（P<0.001）。
该研究纳入98例复杂性区域疼痛综合征（CRPS）患者的178张热成像图和56名健康对照的837张热成像图，用U-Net深度学习自动分割肢体（平均Dice相似系数0.99），再对每张图每条肢体提取564个放射组学特征（强度、形状、纹理），通过WORC自动化机器学习框架在20次随机划分交叉验证中构建分类模型，该模型区分CRPS患者与健康对照热成像图的平均AUC为0.93（95% CI 0.90–0.97），显著优于三位临床医生的0.82、0.79和0.69（P<0.001）。
该研究纳入98例复杂性区域疼痛综合征（CRPS）患者的178张热成像图和56名健康对照的837张热成像图，用U-Net深度学习自动分割肢体（平均Dice相似系数0.99），再对每张图每条肢体提取564个放射组学特征（强度、形状、纹理），通过WORC自动化机器学习框架在20次随机划分交叉验证中构建分类模型，该模型区分CRPS患者与健康对照热成像图的平均AUC为0.93（95% CI 0.90–0.97），显著优于三位临床医生的0.82、0.79和0.69（P<0.001）。
该研究纳入98例复杂性区域疼痛综合征（CRPS）患者的178张热成像图和56名健康对照的837张热成像图，用U-Net深度学习自动分割肢体（平均Dice相似系数0.99），再对每张图每条肢体提取564个放射组学特征（强度、形状、纹理），通过WORC自动化机器学习框架在20次随机划分交叉验证中构建分类模型，该模型区分CRPS患者与健康对照热成像图的平均AUC为0.93（95% CI 0.90–0.97），显著优于三位临床医生的0.82、0.79和0.69（P<0.001）。
NVIDIA 宣布将 cuObject 与 cuFile 一并纳入 xio-sig，并正式发布 cuObject 客户端与服务器库，同时推出 SCADA Server SDK，使 AI 加速器可通过 RDMA 以零拷贝方式访问文件与对象存储，IBM 已用集成 SCADA 与 IBM Storage Scale 的原型展示了互操作性。
NVIDIA 宣布将 cuObject 与 cuFile 一并纳入 xio-sig，并正式发布 cuObject 客户端与服务器库，同时推出 SCADA Server SDK，使 AI 加速器可通过 RDMA 以零拷贝方式访问文件与对象存储，IBM 已用集成 SCADA 与 IBM Storage Scale 的原型展示了互操作性。
IEEE Spectrum IEEE公布了2027年度技术领域奖（Technical Field Awards）获奖者名单，由IEEE奖励委员会依据技术成就、社会影响与学科领导力评选并经IEEE董事会批准，获奖工作覆盖治疗超声的临床转化、热辅助磁记录存储、非线性与鲁棒控制、微波毫米波电路、语音与说话人识别、多维信号处理、MOS器件物理、移动通信、互联网流量分析、电力电子变换器、模数转换器测量与标准化、集成电路测试、图像处理与计算机视觉教育、数据中心网络、HEVC国际标准、可编程数字信号处理、CMOS工艺、半导体光电子、手术与医疗机器人、神经网络理论与信息几何、激光驱动粒子源、隐私保护分布式临床研究基础设施、无线通信标准化、物
IEEE公布了2027年度技术领域奖（Technical Field Awards）获奖者名单，由IEEE奖励委员会依据技术成就、社会影响与学科领导力评选并经IEEE董事会批准，获奖工作覆盖治疗超声的临床转化、热辅助磁记录存储、非线性与鲁棒控制、微波毫米波电路、语音与说话人识别、多维信号处理、MOS器件物理、移动通信、互联网流量分析、电力电子变换器、模数转换器测量与标准化、集成电路测试、图像处理与计算机视觉教育、数据中心网络、HEVC国际标准、可编程数字信号处理、CMOS工艺、半导体光电子、手术与医疗机器人、神经网络理论与信息几何、激光驱动粒子源、隐私保护分布式临床研究基础设施、无线通信标准化、物
IEEE公布了2027年度技术领域奖（Technical Field Awards）获奖者名单，由IEEE奖励委员会依据技术成就、社会影响与学科领导力评选并经IEEE董事会批准，获奖工作覆盖治疗超声的临床转化、热辅助磁记录存储、非线性与鲁棒控制、微波毫米波电路、语音与说话人识别、多维信号处理、MOS器件物理、移动通信、互联网流量分析、电力电子变换器、模数转换器测量与标准化、集成电路测试、图像处理与计算机视觉教育、数据中心网络、HEVC国际标准、可编程数字信号处理、CMOS工艺、半导体光电子、手术与医疗机器人、神经网络理论与信息几何、激光驱动粒子源、隐私保护分布式临床研究基础设施、无线通信标准化、物
IEEE公布了2027年度技术领域奖（Technical Field Awards）获奖者名单，由IEEE奖励委员会依据技术成就、社会影响与学科领导力评选并经IEEE董事会批准，获奖工作覆盖治疗超声的临床转化、热辅助磁记录存储、非线性与鲁棒控制、微波毫米波电路、语音与说话人识别、多维信号处理、MOS器件物理、移动通信、互联网流量分析、电力电子变换器、模数转换器测量与标准化、集成电路测试、图像处理与计算机视觉教育、数据中心网络、HEVC国际标准、可编程数字信号处理、CMOS工艺、半导体光电子、手术与医疗机器人、神经网络理论与信息几何、激光驱动粒子源、隐私保护分布式临床研究基础设施、无线通信标准化、物