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“全部学科” · 1357 项结果

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DOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals)

基于TAM的问卷与结构方程模型显示,AI应用对皮革产品设计师的好奇心、想象力、冒险性与挑战性四个创造力维度均有显著正向影响,其中感知有用性在冒险性维度上的中介作用不显著。

该研究以技术接受模型(TAM)为框架,将感知易用性与感知有用性作为中介变量、依据Williams创造力理论把职业创造力分为好奇心、想象力、冒险性与挑战性四个维度,通过结构化问卷收集皮革产品设计师数据并用验证性因子分析与结构方程模型检验,发现AI应用对四个创造力维度均有显著正向影响,感知易用性与感知有用性在好奇心、想象力与挑战性维度上均起显著中介作用,而在冒险性维度上仅感知易用性中介显著、感知有用性的影响不具统计显著性。
European Journal Pharmaceutical and Medical Research

塞来昔布外用乳胶凝胶经23析因设计优化后,F6配方在36小时内累积释放93.2%,猪皮透皮递送达75.6%

本研究以塞来昔布为模型药物,采用23析因设计考察凝胶基质类型(Carbopol 934与HPMC)、液体石蜡浓度(5.0%与7.5% w/w)和乳化剂复配浓度(Tween 20/Span 20为1.5%与2.5% w/w)三个变量,制备并表征F1–F8八批外用乳胶凝胶,结果显示F6(2.5% HPMC、5%液体石蜡、2.5%表面活性剂)为最优批次,其体外36小时累积释放达93.2±1.2%(对照标准配方为45%),释放动力学符合Higuchi扩散模型(R2=0.996),离体猪皮累积透皮递送为75.6±1.9%(4267±107 μg/cm2)、皮肤滞留为12.8±1.1%,并在40±2 °C/75±5% RH
Cancer Discovery

MutationProjector 用 3 万余例肿瘤基因组预训练,在膀胱癌、肺癌和黑色素瘤中预测免疫治疗应答并锁定 KMT2D 与 SMARCA4-STK11 等标志物

研究团队构建了基于图注意力网络、整合八类分子网络的肿瘤基因组基础模型 MutationProjector,在 30,328 例、10 种实体瘤的基因改变数据上以掩码基因重建进行自监督预训练,随后用随机森林在少量标注队列上迁移学习,在膀胱癌、肺癌、黑色素瘤免疫治疗应答预测中取得 HR 分别为 0.71、0.74、0.59 的生存分层,在顺铂化疗膀胱癌队列中 HR 为 0.43,并通过注意力分析提出 KMT2D 与 SMARCA4-STK11 等新候选标志物。
发表出处待核验

在未见数据集上,用多样数据预训练再以500条目标录音微调,把抹香鲸咔嗒声检测器的AUC从最低0.60提升到0.78–0.97

该研究以先前训练的时序卷积网络抹香鲸咔嗒声序列检测器为起点,在四个来源(BAL、CS、ICE、MED)上比较四种迁移方案——跨数据集基线评估、仅用500条目标录音从头训练、预训练后随机微调、预训练后主动(基于不确定性)微调——发现预训练模型在未见数据上性能下降,但用500条目标录音微调可有效缓解下降,主动微调在所有目标集上持续优于其他方案,不过相对随机微调的提升有限。
发表出处待核验

45人改良德尔菲共识:GLP-1受体激动剂用药前应筛查进食障碍,活动性厌食症与贪食症患者一般应避免使用

该研究采用三轮改良德尔菲法,由45名糖尿病、肥胖和/或进食障碍领域的临床医生与研究者以及有亲身经历者组成的小组,就GLP-1受体激动剂在进食障碍情境下的使用达成平均91.7%的共识,提出用药前筛查、按风险分层监测、标准化教育材料、合并循证心理治疗等临床建议,并明确在活动性进食障碍(尤其厌食症、非典型厌食症及伴明显饮食限制和/或显著体重抑制的贪食症)中一般应避免使用GLP-1受体激动剂,同时列出流行病学、监管与暴食障碍临床试验的研究优先事项。
American Journal of Respiratory Cell and Molecular Biology

四分区µCT分析在小鼠肺纤维化模型中检出右尾叶代偿性通气,而全肺指标未能捕捉

研究团队对22只C57BL/6小鼠(11只接受三次口咽部博来霉素0.25 mg/kg诱导肺纤维化,11只给予生理盐水对照)在基线和第7、14、21天进行呼吸门控µCT扫描,用U-Net深度学习分割左右肺并以气道标志将每侧再分为尖部与尾部共4个亚区,提取容积、充气分区与通气图等结构与功能生物标志物,发现生理盐水组各指标稳定且个体间变异小,而博来霉素组尖部(尤其左尖部)最早且最重受损,右尾叶在持续结构异常下通气功能于第21天恢复至基线水平,提示存在区域代偿性通气,这类局部功能障碍与代偿效应在全肺整体测量中无法被捕捉。
Diabetes

英国生物银行24,638名糖尿病前期人群的代谢组学聚类分出三个亚型,其2型糖尿病、心血管病和慢性肾病风险依次升高

研究对英国生物银行24,638名糖尿病前期参与者,用LASSO与弹性网络从核磁共振代谢组学标志物中筛出16项指标,再以k均值聚类在训练集(12,322人)中分出低、中、高代谢风险三个亚型,并在验证集(12,316人)中验证其2型糖尿病、心血管病和慢性肾病风险依次升高,同时发现饮食质量与结局的关联在不同亚型间存在差异,并以孟德尔随机化提示若干代谢标志物与结局可能存在因果联系。
Journal of Clinical Gastroenterology

AI辅助数字胆道镜诊断不确定性与恶性胆道狭窄:5项研究、675处病变汇总敏感度95%、特异度88%

该系统综述与荟萃分析纳入5项研究(675处病变、共2,685,674张胆道镜图像),按PRISMA、MOOSE及Cochrane诊断准确性方法学、采用双变量模型汇总,发现AI(多为卷积神经网络深度学习系统,图像处理速度约每秒30至60帧)辅助胆道镜诊断不确定性与恶性胆道狭窄的汇总敏感度为95%(95% CI: 85-98)、特异度为88%(95% CI: 76-94)、诊断准确性(SROC)为97%(95% CI: 95-98),CNN亚组分析(4项研究、538例患者)结果一致,作者认为该方式是有前景的诊断手段。
American Journal of Respiratory Cell and Molecular Biology

Saavedra 等发现 ETI 恢复 CFTR 功能后 CF 患者 CD4+ 记忆 T 细胞转向氧化代谢,且代谢基因变化与 FEV1 改善和住院减少相关

Saavedra 等用 CITE-seq 对 18 名成人 CF 患者 ETI 治疗前后的循环 CD3+ T 细胞做转录组与代谢分析,发现 CFTR 调节引起以 CD4+ 记忆 T 细胞为主的转录重编程(PNP、MT1X 上调,线粒体代谢与氧化磷酸化通路富集,染色质重塑与炎症激活基因下降),Seahorse 代谢流分析、CFTR F508del 纯合小鼠脾细胞及 CRISPR-Cas9 敲低原代人淋巴细胞均显示 CF 淋巴细胞氧耗、糖酵解能力与 ATP 生成下降,且 CD4+ 记忆 T 细胞基因表达变化与 FEV1 改善及肺部急性加重住院减少相关。
Journal of Orthopaedic Trauma

AI驱动的临床恶化指数在老年髋部骨折术后识别高危患者:CDI≥65者并发症率93.3%、一年死亡率20.0%

这项单中心回顾性队列研究纳入197例接受OTA/AO 31-A/B/C髋部骨折固定的老年患者,用AI驱动的临床恶化指数(CDI,基于31项临床指标生成0–100分)在术后48小时内分组,发现CDI≥65的15例(7.6%)患者并发症率更高(93.3% vs 26.4%)、住院更长(10.1 vs 5.2天)、出院行走距离更短(8.8 vs 42.3英尺)、一年死亡率更高(20.0% vs 3.8%),并提示机构沿用的65分阈值特异性高(99.3%)但敏感性低(22.6%),优化阈值47.7可将敏感性提升至77.4%、准确率相当(75.0%)。
发表出处待核验

以强迫症为例,综述指出大数据在精神科需区分病因与病理生理、并以假设驱动才能回答具体精神障碍的三大问题

这篇以强迫症(OCD)为例的综述梳理了大数据方法在回答该病三大问题——病因是什么、哪种治疗对谁最有效、如何扩大循证治疗可及性——上的进展与约束,指出ENIGMA-OCD等大规模汇总数据使部分既往效应被证实为小而可重复、另一些则无法在大样本中重现或实为药物效应,Global OCD Study在五个国际站点统一方法招募250名未服药OCD成人与250名匹配健康志愿者后发现病例-对照脑差异相对较少、而特定脑与认知指标同OC临床特征的关联更具信息量,并强调大数据本身不是目的,只有在清晰因果框架、假设驱动与临床锚定下才能推进精准精神医学。
Research Explorer (The University of Manchester)

英格兰区域能源贫困建模:三层交叉性框架发现相似贫困水平可由不同条件组合产生

该研究针对欧洲能源贫困研究中驱动因素常被当作相互独立、可加总的假设,构建了一个三层建模框架,将交叉性操作化为连接社会经济特征与能源贫困的中介结构,并使用英格兰区域数据结合统计与机器学习方法识别数据中的潜在模式,结果显示相似的能源贫困水平可以由不同条件组合产生:与劳动力市场地位、教育和健康相关的社会经济梯度起主导作用,而额外的交叉性模式捕捉到生命阶段差异和能源系统特征(尤其是供暖类型)。
Dentomaxillofacial Radiology

非AI图像锐化让60%剂量头影侧位片的标志点可见度与常规100%剂量相当,并在标记锐化下于60%和40%剂量显著优于常规剂量

这项体模研究用成人干燥颅骨体模在常规剂量(80 kVp、200 mA、100 ms,DAP 270 mGy cm²)及60%、40%、20%、10%剂量下拍摄头影侧位片,用非人工智能的Medical Image Enhancer软件做轻度(锐化强度55%、对比度20%)和标记(锐化强度70%、对比度70%)两级锐化,由6名评估者对5个标志点和软组织进行Scheffé配对比较并用序数逻辑回归计算相对100%剂量的比值比,结果显示轻度锐化的60%剂量图像对Point A、N、PNS、U1的OR均大于1但无统计学显著性,标记锐化在60%和40%剂量下对所有标志点可见度显著优于100%剂量,20%剂量下多数标志点仍显著
SMU Scholar (Southern Methodist University)

Huang Cheng 的博士论文提出面向青光眼的多模态视网膜 AI 框架,并贡献 GSS-RetVein 等数据集

这篇博士论文整合眼底照相、OCT 与 OCTA 等多模态视网膜影像,构建了一套包含血管分割网络、生物标志物发现流程与多模态融合模型的深度学习框架,用于高精度、稳健且可解释地检测早期青光眼改变,并贡献了包括 GSS-RetVein 在内的多个整理数据集作为跨域验证基准,报告称其在多个公开与临床数据集上优于现有最先进方法,在诊断敏感度与特异度上有明显提升。
发表出处待核验

布达佩斯M4地铁需求预测中XGBoost精度超过NeuralProphet,且SHAP解释与专家认知一致

该研究用布达佩斯M4地铁2024年一年、实际可用216天、5:00至24:00的小时级进站客流数据,在限定单站单方向(Kálvin tér至Kelenföld vasútállomás)和6小时预测窗口下,公平比较了内在可解释的NeuralProphet与用SHAP做事后解释的黑箱XGBoost,结果显示XGBoost预测更准(MAE 91.0753对230.2803,RMSE 144.7094对363.2115,R² 0.9600对0.7896),且SHAP给出的时间特征重要性与NeuralProphet的季节性分量及交通领域专家知识相符。
DOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals)

以仙人掌果胶为基材、负载去铁胺的局部用膜与凝胶被开发出来,用于创面敷料方向

该工作以仙人掌(Opuntia ficus-indica)黏胶为原料,开发并表征了负载去铁胺(deferoxamine)的两种局部用制剂——聚合物膜与凝胶,面向创面敷料应用。
American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine

MMP12被鉴定为巨噬细胞内在的纤维化驱动因子:抑制它可减少心肌纤维化并改善心脏传导

研究利用髓系特异性Tsc2缺失小鼠(再现人类心脏结节病特征),通过单细胞RNA测序、生物信息学、组织病理学、小鼠与人类巨噬细胞体外功能实验及体内药物抑制,发现持续性mTORC1激活经TGF-β依赖的单核细胞分化途径在心脏中诱导出以Cd63、Spp1、Gpnmb、Fabp5为特征的纤维化巨噬细胞(FibMac)群体,并确定MMP12是该程序的内在诱导因子和主要效应分子:重组MMP12足以促使小鼠和人类巨噬细胞出现纤维化分化、聚集和上皮样特征,而选择性MMP12抑制可破坏肉芽肿结构、减少成纤维细胞活化、减轻心肌纤维化并改善心脏传导,人类心脏结节病组织中MMP12与FibMac标志物在肉芽肿内共定位
发表出处待核验

作者主张精神病学大数据需转向理论驱动、个体内密集采样与生成式AI整合,以弥补当前无理论预测研究的不足

这篇评论在回应Stein等人关于精神病学大数据批判性综述的基础上,提出精神病学已从“全是理论没有数据”摆向“全是数据没有理论”,并主张三条改进方向:在使用大数据时更多考虑理论、发展个体内(idiographic)精神病学、以及将生成式人工智能整合进精神科研究与临床实践。
DOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals)

研究以索绪尔符号学结合头脑风暴与AIGC生成20个皮革包拼接设计方案,B27满意度最高

该研究以皮革包设计中的拼接方法为对象,先依据索绪尔符号学分析材质拼接、工艺拼接、元素拼接等"能指"与功能、审美、内涵等"所指"的共生关系,再通过市场调研定位需求与风格、结合头脑风暴构建能指与所指关系并整理为AIGC提示词批量生成20个系列皮革包方案,最后用CSAT满意度调查排序选优,结果显示20个包的量表内部一致性α值均超过0.80,KMO=0.8664且Bartlett球形检验显著(P<0.001),整体满意度均值介于3.34至3.48之间,B27整体满意度最高,维度C(价值提供:趣味、愉悦、自我表达)略高于维度A(风格设计)与维度B(设计方法),并形成"理论分析—市场调研—创新应用—效果验
发表出处待核验

跨七个精神病学研究领域综述显示:大数据带来机制洞见与跨学科协作,但样本量本身并不保证更精确的估计,临床转化仍存差距

这篇综述横跨社区与登记调查、队列与生物样本库、电子健康记录、数字表型、脑影像、基因组学及其他组学、随机对照试验七个领域,梳理大数据在精神病学中的进展、约束与未来方向,指出大数据推动了跨学科研究并揭示了精神障碍机制的复杂性、异质性与变异性,但样本量大并不保证估计更精确,从大数据到临床应用的转化仍存在差距,未来需在数据质量与方法严谨性、概念模型与临床问题上同等用力。