Jiayi Li

该研究提出OpenLipid，一个基于大语言模型（LLM）的靶向DIA脂质组学工作流：它用DDA结果构建assay库，在零样本设置下直接评估DIA数据的提取离子色谱图（XIC）以挑选目标脂质峰并给出可读的判定理由，在4个人血浆与小鼠粪便正负离子模式数据集上，5% FDR下识别率与DIAMetAlyzer总体相当（血浆55.3%/19.0%、粪便71.8%/31.8%），明显高于非靶向MS-DIAL DIA（12.6%/0.0%、47.5%/0.0%），且LLM给出的色谱特征可训练分类器区分正确与错误候选峰组（交叉验证平均精度中位数0.838-0.912）。

该研究提出OpenLipid，一个基于大语言模型（LLM）的靶向DIA脂质组学工作流：它用DDA结果构建assay库，在零样本设置下直接评估DIA数据的提取离子色谱图（XIC）以挑选目标脂质峰并给出可读的判定理由，在4个人血浆与小鼠粪便正负离子模式数据集上，5% FDR下识别率与DIAMetAlyzer总体相当（血浆55.3%/19.0%、粪便71.8%/31.8%），明显高于非靶向MS-DIAL DIA（12.6%/0.0%、47.5%/0.0%），且LLM给出的色谱特征可训练分类器区分正确与错误候选峰组（交叉验证平均精度中位数0.838-0.912）。