Federico Fantoccoli

极端质量比旋近（EMRI）的波形长且多谐波，搜索与参数估计代价高。该工作直接用时频搜索输出的频率轨迹训练基于模拟的推断网络：在物理合理的候选内，谐波对识别正确率为98%；序贯推断把内禀参数先验体积压缩，再叠加检测统计量筛选可再缩小最多四个量级，使重度掩蔽轨迹接近掩蔽最轻情形的精度。

极端质量比旋近（EMRI）的波形长且多谐波，搜索与参数估计代价高。该工作直接用时频搜索输出的频率轨迹训练基于模拟的推断网络：在物理合理的候选内，谐波对识别正确率为98%；序贯推断把内禀参数先验体积压缩，再叠加检测统计量筛选可再缩小最多四个量级，使重度掩蔽轨迹接近掩蔽最轻情形的精度。