影像组学在神经肿瘤学中的应用：进展、临床应用与实施挑战的叙述性综述
该叙述性综述检索了PubMed、Scopus和Web of Science（2012—2024年）的文献，梳理影像组学与人工智能在神经肿瘤学中的诊断、预后和治疗潜力，指出影像组学可从MRI、CT和PET/CT中自动提取人眼难以察觉的定量特征，已显示在胶质瘤术前分类、生存预测以及区分肿瘤进展与假性进展方面具有价值，与深度学习结合可能提升诊断准确性并支持基于IDH、MGMT等分子标志物的患者分层，影像基因组学则将影像表型与基因改变相联系以促进个体化医疗，但方案缺乏标准化、分割变异以及经过验证的多中心研究稀缺等局限仍然存在，因此在最终融入临床实践之前仍需前瞻性验证与方法学标准化。