6G切片跨域部署不再靠固定策略：ORION把验证过的可行方案写进记忆，回灌给LLM规划器
多域6G网络切片的放置、跨域路由与接纳决策是NP-hard的在线问题，固定规划策略在不同拓扑上排名会反转，被拒请求中多数其实存在可行放置。ORION在分层编排器中让两个LLM智能体分别翻译业务意图、生成抽象放置计划，并把每次尝试的网络条件、计划形状与验证器给出的可行性结果写入情节记忆，再作为带标签示例回灌规划器。在未见过的拓扑族上固定选择与执行层后，带该记忆的规划器在两个随机种子上接纳率都高于无记忆版本和先进先出存储版本，但提升幅度尚未确立。