Zeyu Fan

门控循环网络的长程记忆瓶颈被定位到“门本身也要靠同一套循环计算学出来”，在受控序列分类任务里给训练集加入短依赖样本后，GRU与LSTM在长依赖测试上的准确率从接近随机回到约九成以上，并追平或超过Mamba与xLSTM。

门控循环网络的长程记忆瓶颈被定位到“门本身也要靠同一套循环计算学出来”，在受控序列分类任务里给训练集加入短依赖样本后，GRU与LSTM在长依赖测试上的准确率从接近随机回到约九成以上，并追平或超过Mamba与xLSTM。