Jacob Ede Levine

粗粒化分子动力学能给出膜蛋白的短时轨迹，但长时扩散统计代价高昂。神经随机模型把蛋白构型编码、多时间尺度循环记忆与带记忆的随机隐过程结合起来，自回归地生成相关位移。在7个PIEZO通道体系中，它给出的平均异常扩散指数为1.048±0.012，与MD的1.049±0.022接近，而此前的VAR-SDE模型为1.563±0.016；生成轨迹延伸到4万帧。

粗粒化分子动力学能给出膜蛋白的短时轨迹，但长时扩散统计代价高昂。神经随机模型把蛋白构型编码、多时间尺度循环记忆与带记忆的随机隐过程结合起来，自回归地生成相关位移。在7个PIEZO通道体系中，它给出的平均异常扩散指数为1.048±0.012，与MD的1.049±0.022接近，而此前的VAR-SDE模型为1.563±0.016；生成轨迹延伸到4万帧。