Matteo Rufolo

一个在合成Wiener-Hammerstein系统上离线预训练的元模型，可直接从新系统的输入输出片段零样本预测输出，在非线性辨识基准上取得与主流方法相当的精度，且只微调输入侧就能把分布外连续搅拌反应器的预测误差从1.249降到0.242。

一个在合成Wiener-Hammerstein系统上离线预训练的元模型，可直接从新系统的输入输出片段零样本预测输出，在非线性辨识基准上取得与主流方法相当的精度，且只微调输入侧就能把分布外连续搅拌反应器的预测误差从1.249降到0.242。