Halil Bilgin

该研究以析氢反应（HER）为典型案例，系统分析了当前基于计算氢电极（CHE）等第一性原理方法在预测单原子催化剂（SACs）活性时的局限，指出反应热力学对局部原子环境的敏感性、实验结构未知、SACs特有中间体被忽略、溶剂效应、工况下催化剂演化与稳定性以及密度泛函理论固有近似等因素共同导致理论预测与实验结果的偏差，并提出需整合这些化学复杂性与不确定性、借助人工智能与数据驱动方法发展更稳健的描述符与预测框架。

该研究以析氢反应（HER）为典型案例，系统分析了当前基于计算氢电极（CHE）等第一性原理方法在预测单原子催化剂（SACs）活性时的局限，指出反应热力学对局部原子环境的敏感性、实验结构未知、SACs特有中间体被忽略、溶剂效应、工况下催化剂演化与稳定性以及密度泛函理论固有近似等因素共同导致理论预测与实验结果的偏差，并提出需整合这些化学复杂性与不确定性、借助人工智能与数据驱动方法发展更稳健的描述符与预测框架。