CARing 用组合式医学语义 ID 与覆盖奖励，在 MIMIC-III/IV 下次就诊诊断预测中取得最高召回（R@30 46.04%/46.52%）
该工作提出 CARing，用残差量化把疾病名称与 ICD 本体路径压缩为组合式医学语义 ID（SID），经六项对齐任务、教师模型生成的语义增强语料与推理激活训练，使单个自回归模型能先推理再生成诊断 SID，并用覆盖奖励与多正例监督优化多标签覆盖；在 MIMIC-III 与 MIMIC-IV 上，其加权指标超过所有基于 EHR 训练的基线，并在每个报告的截断点取得最高召回，推理模式 R@30 分别为 46.04% 与 46.52%。