脉冲跨模态注意力加了门控:门放在脉冲发放前,CREMA-D 准确率升 2.15 个百分点
脉冲神经网络做音视频融合时,跨模态注意力内部缺少按输入调节信息流的手段。GSCANet 在双流 Spikingformer 编码之上加入门控脉冲跨模态注意力,把门放在注意力输出、脉冲发放之前,并用查询与值拼接成的信号驱动。在 CREMA-D 与 RAVDESS 上,这一配置比无门控基线分别高 2.15 和 1.05 个百分点;门控位置与驱动信号都会改变效果。
脉冲神经网络做音视频融合时,跨模态注意力内部缺少按输入调节信息流的手段。GSCANet 在双流 Spikingformer 编码之上加入门控脉冲跨模态注意力,把门放在注意力输出、脉冲发放之前,并用查询与值拼接成的信号驱动。在 CREMA-D 与 RAVDESS 上,这一配置比无门控基线分别高 2.15 和 1.05 个百分点;门控位置与驱动信号都会改变效果。
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