CT预训练偏爱可预测结构：病理信号在隐藏目标预测中被削弱，扫描级判断几乎不受影响
在113,611例胸腹盆CT上训练的TAP-JEPA编码器，其冻结特征在胸部与腹部分类基准上与现有CT编码器相当；但按训练时的掩码、教师与预测器逐位复算显示，隐藏目标预测把病理的平均Skill从0.388压到0.271，而解剖结构只从0.921降到0.873。病理区域在教师方向上向配对正常对照移动34.7%，对照反向移动13.6%，且离可见上下文越远位移越大；在七个扫描级探针中的四个，删去全部末层病理token对决策边距的影响不超过0.45%。