胸部CT上的冠脉钙化可被机会性检出：汇总分析显示52%的受检者存在钙化，AI模型可自动评分并预测心血管死亡风险
这篇综述汇总了在因其他临床指征（常规胸部CT、肺癌筛查CT、PET/SPECT衰减校正CT）而进行的胸部CT上机会性识别和量化冠脉钙化（CAC）的证据，指出CAC在胸部CT上的汇总患病率为52%，与全因死亡（汇总相对风险2.13）和主要不良心血管事件（汇总相对风险2.61）独立相关，并综述了AI/机器学习自动评分、影像组学、光子计数CT以及CAC作为多系统生物标志物等新应用，同时指出目前尚无评估该策略临床影响的随机试验结果。