SpBench 把跨引擎湖仓基准交给 AI 智能体：400 多条查询持续跑，编写周期从数周缩到一轮
跨引擎湖仓基准长期依赖跨职能协作与领域专家，同一逻辑查询在不同执行引擎上的实现难以公平比较。SpBench 用类型化基准定义把平台无关的查询编译成各引擎实现，再把每次运行记录成可查询的遥测数据，让 AI 智能体通过三个可组合技能完成基准提炼、构建与分析。该系统已在 Snowpark 与 Snowpark Connect 等环境的生产基准中使用，包含 400 多条查询并按固定节奏运行以发现性能回退，基准编写周期从数周或数月缩短到一轮 AI 开发循环。