分子生成器学会“反向微调”：SemlaFlow 把含不良基序的分子占比从31.1%压到2.2%
分子生成器常会产出反应性、金属结合、带电或干扰检测的基序，而“不含某基序”的分子在化学空间里分布很散，难以当作一个正类来学习。负外推（NE）改为在含目标基序的分子上微调，再把得到的权重更新反向施加，从而直接削弱该基序。在三维流匹配生成器 SemlaFlow 上，标准 NE 把含任一目标基序的有效分子比例从31.1%降到5.3%，却把 RDKit 有效图产率从93.9%降到65.9%；加入由无基序分子学到的修正方向后，基序比例降到2.2%，有效图产率回到88.3%，固定采样预算下的三维可用产率从60.0%升到80.8%。