Tingting Wang

石灰岩薄片分类改用压缩后的MobileNetV3骨干，把纹理增强与多级特征融合放进同一轻量网络。此前细粒碳酸盐岩的颗粒边界与泥晶基质在逐级下采样中被削弱，类间相似度高，人工镜下判读又依赖经验。在鄂尔多斯、新疆、西藏和小兴安岭采集的六类3600张图像上，该方法取得91.11%准确率，宏平均精确率、召回率与F1分别为91.28%、91.11%和91.12%，参数为2.095M。

石灰岩薄片分类改用压缩后的MobileNetV3骨干，把纹理增强与多级特征融合放进同一轻量网络。此前细粒碳酸盐岩的颗粒边界与泥晶基质在逐级下采样中被削弱，类间相似度高，人工镜下判读又依赖经验。在鄂尔多斯、新疆、西藏和小兴安岭采集的六类3600张图像上，该方法取得91.11%准确率，宏平均精确率、召回率与F1分别为91.28%、91.11%和91.12%，参数为2.095M。