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Haoran Qiu

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  1. arXiv

    模型切换不再丢掉前缀缓存:ShadowPrefill借空闲算力预热,切换调用延迟最多降21.4%

    按步路由的智能体每次换模型,目标模型都要重新预填整段上下文,前缀命中率从同模型调用的80–89%跌到44–65%。ShadowPrefill在路由器未选中的模型上,用正常流量实例的空闲容量提前预填会话上下文,让下一次切换直接命中缓存。在24个模型对、五个智能体基准上,切换调用延迟降低8.5–21.4%,路由token成本降低22.5–46.1%,正常流量的SLO不受影响,每请求能耗上升0.4%。

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