创伤性脑损伤多模态监测的进展
这篇综述评估了创伤性脑损伤（TBI）多模态监测（MMM）技术的现状、临床应用及其在改善TBI管理中的作用，聚焦于可实时提供管理指导的生理数据流（如颅内压、脑组织氧合、动脉血压和脑电图），指出将生理变量与人工智能和高级分析相结合可能有助于更早发现和预测癫痫、脑缺氧事件和脑高压波动等不良事件，从而减少继发性损伤导致的结果差异，但最佳监测组合、复杂数据流的解读、更大规模的协调数据集、标准化的采集与解读方法以及多模态指导干预的前瞻性验证仍是待解决的问题，MMM正成为增强TBI患者表型分析、推动个体化精准神经重症监护的新兴基石技术。