arXiv 2026年10月14日让智能体自己试数据配方:数学与代码筛选策略在固定训练下最高涨13.34%智能体用实验反馈迭代数据工程策略,在数学与代码数据筛选、数学奖励设计和数学课程学习四类任务上,选出的策略在固定训练条件下于AIME25 Pass@32最高比通用基线绝对提升13.34%。智能体用实验反馈迭代数据工程策略,在数学与代码数据筛选、数学奖励设计和数学课程学习四类任务上,选出的策略在固定训练条件下于AIME25 Pass@32最高比通用基线绝对提升13.34%。Alibaba Group (China)University of North Carolina at Chapel HillPeking UniversityRuomeng Ding(第一作者)#智能体数据工程#数据选择#奖励设计#课程学习