Stefano Moro

这篇 Perspective 提出，化学与语言经历了相似的表示演化路径——从默契的实践知识到系统符号，再到几何化的可导航空间——并据此构建一个概念框架，把分子性质理解为从分子结构中涌现的“化学意义”，进而将潜空间中的语义插值与分子模拟中的炼金术变换视为在连接离散化学态的连续流形上导航的同类策略，同时提出以“化学模仿游戏”作为超越句法有效性、面向化学意义推理的分子 AI 评估构想。

这篇 Perspective 提出，化学与语言经历了相似的表示演化路径——从默契的实践知识到系统符号，再到几何化的可导航空间——并据此构建一个概念框架，把分子性质理解为从分子结构中涌现的“化学意义”，进而将潜空间中的语义插值与分子模拟中的炼金术变换视为在连接离散化学态的连续流形上导航的同类策略，同时提出以“化学模仿游戏”作为超越句法有效性、面向化学意义推理的分子 AI 评估构想。