AI辅助数字胆道镜诊断不确定性与恶性胆道狭窄：5项研究、675处病变汇总敏感度95%、特异度88%
该系统综述与荟萃分析纳入5项研究（675处病变、共2,685,674张胆道镜图像），按PRISMA、MOOSE及Cochrane诊断准确性方法学、采用双变量模型汇总，发现AI（多为卷积神经网络深度学习系统，图像处理速度约每秒30至60帧）辅助胆道镜诊断不确定性与恶性胆道狭窄的汇总敏感度为95%（95% CI: 85-98）、特异度为88%（95% CI: 76-94）、诊断准确性（SROC）为97%（95% CI: 95-98），CNN亚组分析（4项研究、538例患者）结果一致，作者认为该方式是有前景的诊断手段。