脑连接发育有了个体参照：BRIDGE把脑龄误差再降3%–9%，自闭症男孩的偏离分数与ADOS相关
自闭症等神经发育障碍的脑连接差异长期靠病例—对照的组平均比较，个体差异被抹平。BRIDGE把图变分自编码器与规范建模结合，用1164名神经典型者的结构连接组学出一条随年龄变化的参照轨迹，再以脑龄差给出全局偏离分数、以区域嵌入给出个体化偏离图。在229名自闭症儿童中，男性患者的全局分数与ADOS（Spearman R=−0.291）和IQ（Pearson R=0.195）相关，脑龄预测误差比同类深度学习模型低3%–9%。