Jens F. Tillmann

该工作提出 DeepFisFis——一个直接基于波形、对连续 5 毫秒音频片段进行分类的神经网络，可在小鼠超声发声（USV）正在产生时进行检测，每段处理约 2.5 毫秒、快于音频流入速度；在已部署的闭环系统中，检测结果可触发外部刺激，实现进行中发声行为的在线控制，同时支持事件触发式采集，在仅保留约 22% 连续录音的情况下保存了超过 99% 的发声时间。

该工作提出 DeepFisFis——一个直接基于波形、对连续 5 毫秒音频片段进行分类的神经网络，可在小鼠超声发声（USV）正在产生时进行检测，每段处理约 2.5 毫秒、快于音频流入速度；在已部署的闭环系统中，检测结果可触发外部刺激，实现进行中发声行为的在线控制，同时支持事件触发式采集，在仅保留约 22% 连续录音的情况下保存了超过 99% 的发声时间。