Yilie Huang

金融情景生成常把扩散采样器压到很少的函数调用次数，时间网格的离散误差会悄悄扭曲协方差、尾部与回撤代理等终端报告。TAPES把网格构造当作面向终端报告的数值问题：用Richardson比较估计每步的带符号局部缺陷，经剩余离散流和终端报告伴随反向传播，再最小化其和的平方并做有上限的直接精修。在Regime-SV与Mag7两个数据源、六个预算下，TAPES在报告的五条流水线中取得全部24个数据集—预算—报告行的最低设计误差与审计误差，跨预算平均审计误差相对降幅约10–11%与约1%。

金融情景生成常把扩散采样器压到很少的函数调用次数，时间网格的离散误差会悄悄扭曲协方差、尾部与回撤代理等终端报告。TAPES把网格构造当作面向终端报告的数值问题：用Richardson比较估计每步的带符号局部缺陷，经剩余离散流和终端报告伴随反向传播，再最小化其和的平方并做有上限的直接精修。在Regime-SV与Mag7两个数据源、六个预算下，TAPES在报告的五条流水线中取得全部24个数据集—预算—报告行的最低设计误差与审计误差，跨预算平均审计误差相对降幅约10–11%与约1%。