Zeeshan Rasheed

该研究分两阶段开展：先构建名为 CodePori 的多智能体系统以自动化代码生成，再通过问卷调查让参与者评估智能体在自主软件开发任务中的表现，结果显示基于大语言模型的多智能体系统在自主代码生成上具有潜力，但其成功整合需要应对短期记忆限制、幻觉和代码异味等具体挑战，并纳入以从业者为中心的视角。

该研究分两阶段开展：先构建名为 CodePori 的多智能体系统以自动化代码生成，再通过问卷调查让参与者评估智能体在自主软件开发任务中的表现，结果显示基于大语言模型的多智能体系统在自主代码生成上具有潜力，但其成功整合需要应对短期记忆限制、幻觉和代码异味等具体挑战，并纳入以从业者为中心的视角。