脑MRI基础模型不再只吃一种序列：1.55M扫描训练，少样本下胶质增生与多发性硬化提升最高15%
纽约大学团队发布Neuro-JEPA，一个把T1w、T2w、FLAIR三种脑MRI序列编码进同一架构的多模态基础模型，预训练使用来自428,647次检查的1,551,862例扫描。它在三个医疗系统和12个公开数据集共47项下游任务上整体优于BrainIAC、VoCo与NeuroVFM，且预训练数据量不到NeuroVFM的三分之一；在标注稀缺的少样本设置下，胶质增生与多发性硬化的AUROC提升最高达15%，NACC阿尔茨海默病任务上约提升15%。