Haiyuan Wan

零阶微调此前对训练样本一视同仁，SAZO改为在线学习每个样本的重要性并据此分配查询，在四个模型族上平均下游性能提升，达到同一训练损失所需查询数最多减少到六分之一。

零阶微调此前对训练样本一视同仁，SAZO改为在线学习每个样本的重要性并据此分配查询，在四个模型族上平均下游性能提升，达到同一训练损失所需查询数最多减少到六分之一。