Delaunay加权两样本检验：利用几何方向信息在高维流形数据上检测协方差主方向差异
作者提出Delaunay加权两样本检验：在低维流形假设下用Delaunay三角剖分定义同时包含测地距离与相对方向的Delaunay权重，以组内Delaunay权重均值作为检验统计量并用置换法计算p值，理论上证明原假设下渐近正态、备择假设下相合，模拟显示在两分布协方差主方向不同时功效显著优于k-NN、k-MST、核检验、e-distance、协方差检验与回归检验，并在小鼠蛋白表达数据上以p=0.011检出药物治疗组差异。