Antonio Ferrara

交叉公平性审计中，子群划分越细，每个子群的样本越少，观测到的差距很容易只是抽样噪声。SAFER把公平惩罚挂在一个可微的软计数似然比证据统计量上，只对超过噪声可解释范围的子群差距施加梯度，并保留一个固定权重的小型无门控项防止优化停滞。在Adult、COMPAS、German Credit等表格基准及专门构造的压力变体上，它在存在可认证差距时给出更好的公平—效用前沿，在无可认证差距时保持无约束模型的效用。

交叉公平性审计中，子群划分越细，每个子群的样本越少，观测到的差距很容易只是抽样噪声。SAFER把公平惩罚挂在一个可微的软计数似然比证据统计量上，只对超过噪声可解释范围的子群差距施加梯度，并保留一个固定权重的小型无门控项防止优化停滞。在Adult、COMPAS、German Credit等表格基准及专门构造的压力变体上，它在存在可认证差距时给出更好的公平—效用前沿，在无可认证差距时保持无约束模型的效用。