车道一封，实时需求校准反而更准：网格网络第10天密度误差比LimEKF低63%
一种把数据驱动需求预测网络与黑箱微观交通仿真器双向耦合的实时OD需求校准框架，用可解析的元模型代替仿真器回传梯度，使网络参数和需求估计随时间步同步更新。在3×3网格网络中，第10天B1C1车道于4小时封闭后，该框架密度MSE为21.6 [veh/km]2，比LimEKF的57.9 [veh/km]2低63%；在东京高速走廊2021年奥运交通管理日，带在线更新的版本MSE为0.66 [veh/km]2，LimEKF为1.15 [veh/km]2。