Leonardo Bergmann

本研究以欧洲博士生调查中六个开放题、共 903 条回答为材料，让五名人类编码者与 GPT-5.4 按同一套归纳式内容分析流程分别生成编码与主题，用调整兰德指数（ARI）衡量一致性，结果显示人机在编码层面的平均一致性为 0.61、主题层面为 0.54，接近人类内部（0.68）与模型内部（0.76）的一致性水平，且各变量间一致性差异较大，低内部一致性总伴随低跨主体一致性。

本研究以欧洲博士生调查中六个开放题、共 903 条回答为材料，让五名人类编码者与 GPT-5.4 按同一套归纳式内容分析流程分别生成编码与主题，用调整兰德指数（ARI）衡量一致性，结果显示人机在编码层面的平均一致性为 0.61、主题层面为 0.54，接近人类内部（0.68）与模型内部（0.76）的一致性水平，且各变量间一致性差异较大，低内部一致性总伴随低跨主体一致性。