Cheng Ding

北京大学等团队把常规单导联心电与医生撰写的超声心动图报告对齐，训练出可同时识别13种细粒度心脏结构病的筛查框架AnyECG-Echo。此前同类模型多依赖12导联输入，或只在单一医疗系统内验证，且标签需逐病种人工标注。该框架在内部、时间与地理独立外部共25222例验证队列上，对左室收缩功能减低、全心增大、二尖瓣狭窄等高影响亚型取得较高AUROC，并在外部队列中保持可用判别力。

北京大学等团队把常规单导联心电与医生撰写的超声心动图报告对齐，训练出可同时识别13种细粒度心脏结构病的筛查框架AnyECG-Echo。此前同类模型多依赖12导联输入，或只在单一医疗系统内验证，且标签需逐病种人工标注。该框架在内部、时间与地理独立外部共25222例验证队列上，对左室收缩功能减低、全心增大、二尖瓣狭窄等高影响亚型取得较高AUROC，并在外部队列中保持可用判别力。