Luca Parolari

结肠镜下的息肉比对依赖不同视角的互补画面，而现有对比学习方法仍需人工标注的边界框来构建息肉轨迹表示。新的无标注框架直接从原始结肠镜视频构造轨迹视图，在完整检查视频上做时序自监督学习，包括没有可见息肉的帧。在REAL-Colon上，该方法在轨迹检索与重识别上优于自监督和有监督基线；在更接近临床的少样本息肉检索任务中，仅用两个示例就超过多数用十个示例的对比方法。

结肠镜下的息肉比对依赖不同视角的互补画面，而现有对比学习方法仍需人工标注的边界框来构建息肉轨迹表示。新的无标注框架直接从原始结肠镜视频构造轨迹视图，在完整检查视频上做时序自监督学习，包括没有可见息肉的帧。在REAL-Colon上，该方法在轨迹检索与重识别上优于自监督和有监督基线；在更接近临床的少样本息肉检索任务中，仅用两个示例就超过多数用十个示例的对比方法。